Prévoyez la demande de nouveaux produits grâce à l’intelligence artificielle
Introduire continuellement de nouveaux produits sur le marché vous permet de conserver votre avantage concurrentiel. Mi9 Retail permet de prévoir avec efficacité la demande future de nouveaux produits grâce aux profils de demande. Avec Mi9 Retail, vous pouvez créer, gérer et évaluer les profils de demande pour des produits historiques, puis les appliquer à de nouveaux produits pour se faire une idée précise de la demande future.
Regardez la vidéo sur le regroupement et le profilage
Regardez cette courte vidéo pour découvrir les fonctionnalités clés et les bénéfices de la solution Clustering and Profiling de Mi9 Retail et observez le logiciel en action.
Regroupement de magasins
Le regroupement est devenu extrêmement important dans le processus de planification à mesure que le nombre de clients et d’emplacements augmentent. Le système de regroupement de Mi9 Retail utilise l’apprentissage machine pour rapidement regrouper les clients et les emplacements en fonction de plusieurs mesures de performance, de nombreux critères démographiques et de métriques d’espace. Le regroupement peut être utilisé pour identifier les exceptions tout au long du processus de planification et pour cibler avec plus de précision les assortiments et les promotions auprès des bons clients.
Création de profils et courbes
Créez des courbes de demande de profils pour des articles basés sur des produits ou des catégories de produits comparables constitue un moyen puissant de définir le niveau des ventes prévues et de minimiser les risques liés au lancement d’un nouveau produit. Mi9 Retail utilise l’apprentissage machine et le filtrage par motif pour vous permettre de créer des profils soit manuellement ou automatiquement, au niveau d’un article ou d’une classe/collection. Vous pouvez ensuite les appliquer à n’importe quel ensemble d’éléments d’une magnitude connue à un horizon temporel flexible.
Gestion de profil et révision
Mi9 Retail offre un outil qui permet aux utilisateurs de créer des prévisions de produits en appliquant une courbe de profil à une heure et une magnitude afin de créer un plan de vente pouvant être basé sur une attente initiale ou sur un volume total prévu. Le plan de vente profilé qui en résulte forme la prévision de la demande jusqu’à la date effective après laquelle une prévision statistique peut prendre le relais.
