【2018年12月18日】—— Mi9零售需求管理解决方案中内置了新的人工智能和预测分析功能。该功能将有助于零售商流程自动化,优化商品计划的有效性。

随着当今零售业格局的不断变化,全渠道零售商面临新的挑战,即如何在整个供应链中合理分配库存,以同时满足在线和实体店的需求。随着“点击提货”(Click-and-Collect)、“在线购买,门店提货”(Buy Online pick – up in Store, BOPIS)和其他新的配送方式越来越流行,商家往往在一个地点销售,而在另一个地点履行订单,这意味着零售商需要重新考虑他们预测需求的方式。据统计数字表明,通过投资于人工智能增强型需求管理解决方案,零售商不仅可以满足这些需求,还可以降低成本,提高生产率和收入。

Mi9需求管理解决方案中新的AI功能包括:

需求转移:有了需求转移功能,来自全渠道购买模式的数据可以根据预期的订单履行,而不是简单的销售需求来预测供应地点。库存计划和分配解决方案利用这些履行数据来创建支持AI的订单建议,从而确保在每个销售平台上建立适当的库存水平。

适应性分配:Mi9分配解决方案使用人工智能创建本地化分类的分配。它利用革命性的AI驱动的草案引擎,以及对位置和产品的数据分析来确定产品的最佳组合,以满足在财务规划、位置规划和其他覆盖方法中设置的需求。

增强的模型化预测:有了新的模型化预测功能,用户可以在常规预测之前从产品的销售历史中删除一条曲线。在被预测之后,曲线将被重新应用到结果中。对于遵循可预测的年度模型的产品,这可以更精确、更全面地处理季节性问题。模型预测既可以用来移除曲线并预测无曲线的历史,也可以将曲线应用于尚未模型化的预测。

蒙特卡罗模拟新趋势:当分配新产品和/或处理历史数据时,调整有效的需求信号可能是产品成功推出的关键。人工智能增强型分配蒙特卡罗机制是通过对样本结果的重复随机采样和统计分析,对需求信号进行自动校正。随着销售数据的输入和产品生命周期的推进,这些模拟场景不断演变和调整,为产品分配的需求信号管理提供新的依据。

Mi9 Retail首席执行官Neil Moses表示:“随着将最新的科学和创新融入到Mi9需求管理解决方案,我们的客户将能更有效地优化库存。我们的集成规划、配货和补货系统,通过不断地提高供应链的整体效率,正在帮助全球一些最大、最知名的品牌商提高利润率。”

在今年NRF Retail大型展会上,Mi9 Retail将在4209展位上,展示一系列现代化解决方案,包括新的人工智能。

欢迎访问Mi9 Retail网站(https://mi9retail.com/nrf-2019-registration/) 提前预定会议。